基于语义密度的文本聚类研究

• 作者: 刘金岭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 密度 簇 邻域 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.030

摘要

结合文本数据的语义相似度,给出一种基于语义密度文本数据聚类的方法.根据文本数据的特点,从一个随机选定的文本对象出发,向文本数据最为密集的区域扩张,组织成一个能反映语料结构的有序序列进行聚类.在处理噪声文本数据的过程中,利用有效结果重组策略来辅助噪声文本数据重新定位.实验结果表明,该方法具有良好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机系	63	355	10.0	15.0