数据挖掘在多Agent入侵检测系统中的应用

• 作者: 张月琴
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 关联规则 Agent 最大频繁模式
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 284-286,298
• 分类号: TP3
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.11.088

摘要

入侵检测是保护网络系统安全的关键技术和重要手段.采用数据挖掘的方法可以从大量信息中提取入侵行为模式,将数据挖掘技术与入侵检测系统相结合,提出了一种基于数据挖掘的多Agent入侵检测系统模型和最大频繁项集挖掘算法.该算法可以自动从大量的网络数据中提取用户的行为和入侵特征模式.实验表明,该方法提高了入侵检测系统中频繁模式的挖掘效率,也提升了整个系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月琴	南京工业大学电子与信息工程学院	22	207	7.0	14.0