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摘要:
受生物免疫原理启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法.基于生物免疫系统机制,本文提出了一种改进的用于TSP优化的免疫算法.算法包括初种群优化,免疫选择,交叉,变异,同时采取免疫记忆,免疫网络促进与抑制操作.文中详细讨论了算法的相关概念及算法步骤,通过对TSP测试数据[6]进行仿真实验,实验结果表明了本文的改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种用于TSP问题的改进免疫遗传算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 交通运输
关键词 免疫遗传算法 TSP 初始种群优化
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-53
页数 分类号 U491
字数 1612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄汉明 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 40 147 7.0 10.0
2 曾行高 广西师范大学物理与技术学院 2 0 0.0 0.0
3 田苍海 广西师范大学物理与技术学院 1 0 0.0 0.0
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免疫遗传算法
TSP
初始种群优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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