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摘要:
针对交通监控中目标跟踪这个研究热点和难点,研究图像的小波分解算法,提出一种改进的基于小波分解的多源图像融合算法.对各分解层的小波系数,按照其不同频率分量的特点,采用不同的融合规则,弥补了采用单一融合规则的不足,最后将改进算法应用于交通目标跟踪.实验结果表明改进算法是可行的、有效的,能够实现目标跟踪和达到工程应用的目的.
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文献信息
篇名 基于小波分解的多源图像融合在交通目标跟踪中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 目标跟踪 小波分解 多源图像融合
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TP3
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宏锋 兰州交通大学电子与信息工程学院 19 104 6.0 8.0
5 包理群 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 12 2.0 2.0
6 党建武 兰州工业高等专科学校电子信息工程系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
小波分解
多源图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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