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摘要:
介绍了小波神经网络的模型,将小波神经网络应用于流体压力信号的降噪.首先用仿真信号验证其有效性,然后用小波神经网络方法对实验信号进行降噪,并计算其降噪效果评价参数.结果表明小波神经网络对流体压力信号降噪是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 小波神经网络在流体压力信号中的消噪研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 小波神经网络 降噪 流体压力信号
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 58-60
页数 分类号 TM303
字数 1744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡义华 54 137 6.0 9.0
2 谌炎辉 41 176 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
降噪
流体压力信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导