含隐变量非高斯无环因果模型的估计算法

• 作者: 姜枫 朱辉生 汪卫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性因果模型 超完备基 独立成分分析 稀疏连接
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-180
• 分类号: TP312
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.062

摘要

针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法.通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法.实验结果表明,该算法能够改进因果模型估计的精确程度,提高算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪卫	复旦大学计算机科学技术学院	100	1152	16.0	29.0
2	姜枫	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	20	237	5.0	15.0
3	朱辉生	复旦大学计算机科学技术学院	9	41	4.0	6.0