基于蚁群径向基函数网络的地下水预测模型

• 作者: 曹邦兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 径向基函数网络 地下水位 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.066

摘要

提出了一种基于蚁群算法的径向基函数神经网络,用它来进行地下水位预测,既具有神经网络广泛映射能力,又具有蚁群算法全局寻优、分布式计算等特点.实验表明,蚁群算法与径向基函数神经网络相融合能达到良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹邦兴	广州大学松田学院	12	36	4.0	6.0