一种改进的半监督增量SVM学习算法

• 作者: 吕宏伟
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 半监督学习 增量学习 Web文本分类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.01.054

摘要

通过分析现有SVM的两种改进算法:半监督学习算法和增量学习算法,给出了对现有的增量学习算法的改进,提出了一种新的半监督增量SVM学习算法,将其应用于Web文本分类中,并验证了半监督增量SVM学习算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕宏伟		35	87	5.0	9.0