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摘要:
针对含有变形关键词的不良信息过滤问题,提出一种基于柔性匹配的中文文本特征信息提取方法.该方法采用柔性匹配技术识别和提取变形关键词,改进向量空间模型中特征项权重的计算方法,对具有变形形式的关键词赋予较高权重,从而提高特征信息的提取效率.实验结果表明,该方法可在保证过滤准确率的前提下,获得较高的召回率.
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文献信息
篇名 基于柔性匹配的中文文本特征提取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 柔性匹配 特征信息提取 变形关键词 特征项权重
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-64,70
页数 分类号 TP391
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周学广 海军工程大学电子工程学院 55 310 8.0 16.0
2 帅正化 海军工程大学电子工程学院 2 7 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
柔性匹配
特征信息提取
变形关键词
特征项权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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