基于蚁群遗传算法的中文文本分类中的特征提取

• 作者: 段焰 王莹莹 龙鹏飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征提取 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.036

摘要

针对文本分类中特征提取准确度的问题,分析了中文文本中词长对于表征文本类别的影响,改进了传统的中文文本词条权重计算方法;由于遗传算法用于特征提取时搜索随机性强,没有方向性,故将蚁群算法应用到遗传算法的选择操作中,提出了一种蚁群算法和遗传算法相结合的特征提取方法.实验结果表明,该方法不但可以提高分类的准确率,而且可以减少分类时间,是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙鹏飞	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	235	10.0	13.0
2	王莹莹	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	11	1.0	1.0
3	段焰	湖南工程学院计算机系	7	20	2.0	4.0