面向对象的遥感影像分类研究

• 作者: 易俊柱 曹广超 管珍
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象的影像分类 图像分割 分类器 尺度
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 8-10,12
• 分类号: TP753
• 字数: 6894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2010.34.007

摘要

在基于传统的遥感影像分类方法的基础上,结合面向对象分析理论与方法,提出了面向对象的遥感影像的分类方法,通过实验分析探讨了面向对象影像分类的关键技术.包括多尺度的分割,分类器的建立,包括最近邻分类和模糊类分类.实验表明,面向对象的分类方法较传统基于像素分类法有较高的精度,具有很大的发展潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹广超		74	849	18.0	26.0
2	易俊柱		3	52	3.0	3.0
3	管珍		2	49	2.0	2.0