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摘要:
为了提高面向对象分类的自动化程度,提出将分水岭变换与ISODATA聚类相结合对遥感影像进行面向对象分类.首先利用改进的分水岭变换对高分遥感影像进行分割,获得分割的对象后,利用ISODATA聚类方法对其进行分类.试验结果表明,该方法取得了较好的分类效果,且分类速度快,一定程度上提高了遥感影像分类的自动化.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于分水岭变换的遥感影像面向对象分类
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 面向对象分类 分水岭变换 ISODATA聚类 高分辨率遥感影像
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文球 1 1 1.0 1.0
2 邓刘昭芦 1 1 1.0 1.0
3 胡永祥 1 1 1.0 1.0
4 李建飞 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象分类
分水岭变换
ISODATA聚类
高分辨率遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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