基于模糊处理和上下文敏感SVM的协同过滤推荐新方法

• 作者: 李展 马翔
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像推荐 模糊处理 上下文敏感 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2010,（02X）
• 页码范围: 1445-1448
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

协同过滤系统是电子商务最重要的技术之一，用户相似度算法的优劣直接决定推荐性能的准确程度。现有推荐方法忽略用户上下文特征，因而用户相似度判定较差。针对该问题，该文提出了FSVMCF方法，该方法采取模糊上下文数据及上下文敏感SVM和协同过滤相结合方法，提高了推荐准确度。该文实验以汽车、飞机、火车等交通工具图像作为推荐对象，实验结果验证了该方法对于图像推荐的性能有较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翔		5	5	2.0	2.0
2	李展	西北大学信息学院	20	111	7.0	9.0