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摘要:
最小距离分类法广泛应用于文字,图像识别领域。泵功图是封闭的二值曲线图像,可用于判别抽油井各种工况。对最小距离分类法进行改进,并把获得的泵功图进行形态学处理,使之优化为标准功图,然后应用最小距离分类法对油井现场获得的61幅泵功图进行工况分类。实验结果表明,这种方法对泵功图分类是可行的,正确率较高。
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文献信息
篇名 应用改进最小距离分类法识别泵功图工况
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 泵功图 最小距离分类法 形态学 识别
年,卷(期) 2010,(02X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1449-1451
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘炜 陕西教育学院计算机系 13 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
泵功图
最小距离分类法
形态学
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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