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应用改进最小距离分类法识别泵功图工况
应用改进最小距离分类法识别泵功图工况
作者:
刘炜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
泵功图
最小距离分类法
形态学
识别
摘要:
最小距离分类法广泛应用于文字,图像识别领域。泵功图是封闭的二值曲线图像,可用于判别抽油井各种工况。对最小距离分类法进行改进,并把获得的泵功图进行形态学处理,使之优化为标准功图,然后应用最小距离分类法对油井现场获得的61幅泵功图进行工况分类。实验结果表明,这种方法对泵功图分类是可行的,正确率较高。
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文献信息
篇名
应用改进最小距离分类法识别泵功图工况
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
泵功图
最小距离分类法
形态学
识别
年,卷(期)
2010,(02X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1449-1451
页数
3页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘炜
陕西教育学院计算机系
13
48
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
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参考文献(1)
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2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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节点文献
泵功图
最小距离分类法
形态学
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
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