人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用

• 作者: 凌培亮 杨劲松
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 模糊Petri网 置信度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-170,173
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.059

摘要

模糊产生式规则置信度的确定在很大程度上依赖专家的经验,难以获得精确的结果.针对该问题,将人工鱼群算法引入模糊Petri网(FPN)的置信度寻优过程中,提出一种基于改进人工鱼群算法的参数优化算法,不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求.实验结果表明,该算法训练出的模糊Petri网参数正确率较高,能提高FPN的自学习能力,降低实际应用难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨劲松	同济大学机械工程学院	29	179	8.0	12.0
2	凌培亮	同济大学机械工程学院	35	415	11.0	19.0