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摘要:
论文在PID参数的优化中引入人工鱼群算法,并进一步采用全局版人工鱼群算法,该算法加入参数动态调整机制并改进其基本行为.仿真结果显示,人工鱼群算法对PID参数优化的效果良好,且全局版人工鱼群算法的优化性能更胜一筹.
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文献信息
篇名 基于人工鱼群算法的PID参数优化研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 PID参数优化 人工鱼群算法 全局版人工鱼群算法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1755-1758
页数 4页 分类号 TM571.61
字数 1545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付月园 西安工业大学电子信息工程学院 3 2 1.0 1.0
2 许琪斌 西安工业大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID参数优化
人工鱼群算法
全局版人工鱼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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