基于模糊神经网络的往复压缩机的性能预测研究

• 作者: 白洁
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 往复压缩机 性能预测
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 68-69
• 分类号: TH457|TP391
• 字数: 2025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.11.029

摘要

为了能够准确地预测出往复压缩机的性能参数值,利用了模糊神经网络(FNN)建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究往复压缩机的流量、容积系数和效率之间的神经网络与预测关系.利用NGA遗传算法,依靠MATLBA软件实现了FNN神经计算,分别对往复压缩机的效率进行了性能预测,预测效果表明,FNN神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白洁		12	36	4.0	5.0