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摘要:
提出了基于二代Curvelet变换的红外与彩色可见光图像的融合算法.首先对彩色可见光图像进行IV1V2颜色空间变换提取亮度分量.然后对彩色图像的亮度分量和红外图像应用Curvelet变换,对低频系数应用亮度重映射技术后采用加权平均的融合规则,高频系数则采用取大融合规则,再对融合系数应用Curvelet逆变换获得融合图像的亮度分量,最后运用颜色空间逆变换得到融合图像.实验对比表明,相对于对传统融合算法中强度较高的源图像会淹没另一方背景纹理及细节的问题,该算法能有效提高红外光谱信息的充分融合,获得了视觉效果更好、综合指标更优的融合图像.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Curvelet变换的红外与彩色可见光图像融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 Curvelet变换 亮度重映射 红外图像 可见光彩色图像
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TP391
字数 3547字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李郁峰 西南科技大学计算机科学与技术学院 31 253 10.0 13.0
5 范勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 624 12.0 20.0
6 李绘卓 西南科技大学计算机科学与技术学院 17 121 7.0 10.0
7 薛琴 西南科技大学计算机科学与技术学院 6 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
Curvelet变换
亮度重映射
红外图像
可见光彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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