原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了对数字媒体作品的版权信息进行有效的保护,在Chen和Chang提出的零水印版权认证系统方案的基础上,利用基于提升算法的Haar整数小波变换和带有膨胀操作的Sobel特征检测方法,对零水印签名和验证过程的特征提取方式进行了改进.通过适当选取阈值参数,对比三种算法在不同种类信号处理攻击下的性能,改进的零水印系统方案对于模糊、噪声、有损压缩、剪切、锐化、旋转和缩放等攻击模式具有良好的鲁棒性.仿真结果进一步验证了算法的有效性能.
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文献信息
篇名 基于小波提升与Sobel膨胀特征提取的零水印版权认证方案
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 零水印 版权认证 整数小波变换 Sobel特征提取 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 726-729,750
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高铁杠 南开大学软件学院 43 841 11.0 28.0
2 范礼 南开大学软件学院 4 25 2.0 4.0
3 杨群亭 南开大学软件学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
零水印
版权认证
整数小波变换
Sobel特征提取
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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