基于聚类的敏感属性l-多样性匿名化算法

• 作者: 滕金芳 钟诚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私泄露 匿名化 l-多样性 敏感属性 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 4378-4381
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3869字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于聚类的敏感属性l-多样性匿名化算法,该算法生成的每个聚类至少有l个不同的敏感属性值,每个聚类的大小介于l和2l-1之间,以达到最优划分并提高教据的安全性.同时,该算法生成聚类候选记录集以减少不必要的计算和比较,生成聚类时总是选择与聚类质心信息损失最小的记录,提高了算法效率并减少信息的损失.实验结果表明,该算法是高效的,且生成的匿名数据集具有较高的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诚	广西大学计算机与电子信息学院	195	1023	14.0	21.0
2	滕金芳	广西大学计算机与电子信息学院	5	120	4.0	5.0