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摘要:
提出了基于等距加密(IE)和案例推理(CR)的旅游线路聚类算法,首先对旅游者的敏感属性进行随机等距旋转变换,再对变化后的数据集使用案例推理方法进行旅游线路的聚类分析.该方法可以保持点集中两点间的距离不变,从而对变换前和变换后的数据集进行案例推理,寻求最近邻点得到的结果是一致的;并且提出的旋转变换是随机的,可以经受攻击而不容易被攻破,很好地保护旅游者的敏感信息.实验结果表明,该算法既能保护用户的敏感信息,又能给旅游者推荐合适的旅游线路.
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文献信息
篇名 基于等距加密和案例推理的旅游线路聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 旋转变化 等距 案例推理 敏感信息 旅游线路 聚类
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 223-225,239
页数 4页 分类号 TP309
字数 5172字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.068
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研究主题发展历程
节点文献
旋转变化
等距
案例推理
敏感信息
旅游线路
聚类
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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