空间圆几何参数视觉测量方法研究

• 作者: 何大鹏 崔岸 王丹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 摄像机标定 空间圆 几何参数 双目立体视觉
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 55-58,62
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.015

摘要

对空间圆几何参数的非接触在线测量方法进行了研究.通过在区域划分中引入模糊化思想,基于模糊隶属度构建一种神经网络的拓扑结构,采用立体标靶进行摄像机标定.面向局部检测区域小的空间尺寸测量问题,利用图像的梯度相关作为匹配特性,开发一种高效的基于梯度图像的立体匹配算法.在实验研究中,对某车身翼子板安装孔进行了检测,结果显示当空间圆所在平面与图像平面约50°角时,测量空间圆的相对误差优于±0.6%.研究结果表明,提出的方法测量精度高,并适用于在线测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室	191	680	12.0	17.0
2	崔岸	吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室	22	160	6.0	12.0
3	何大鹏	吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室	1	8	1.0	1.0