快速DBSCAN算法的研究与实现

• 作者: 王广亮 王桂芝
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 DBSCAN 密度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 63-64
• 分类号: TP3
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.06.047

摘要

提出了一种基于密度的快速聚类算法IFcDBSCAN.该算法在不丢失对象的基础上,选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而提高算法的时间性能.重点介绍了基于邻接表的IF-DBSCAN算法的详细实现过程,实验结果表明,IF-DBSCAN算法是正确和高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂芝	河南商业高等专科学校计算机应用系	9	79	4.0	8.0
2	王广亮	河南商业高等专科学校计算机应用系	2	50	2.0	2.0