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摘要:
在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS 等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系.针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对相似性矩阵进行修改.通过在13 个数据集上的实验表明,采用能量差异对相似性矩阵进行加权后的聚类结果优于加权之前.
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文献信息
篇名 基于能量的蛋白质结构聚类距离加权策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蛋白质结构预测 聚类算法 均方根偏差 相似性矩阵
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-174,177
页数 分类号 TP311
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱培德 苏州大学计算机科学与技术学院 77 844 16.0 25.0
3 吕强 苏州大学计算机科学与技术学院 134 1011 15.0 26.0
7 吴进珍 苏州大学计算机科学与技术学院 5 12 2.0 3.0
8 黄旭 苏州大学计算机科学与技术学院 21 72 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质结构预测
聚类算法
均方根偏差
相似性矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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