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摘要:
目前的用户概貌攻击检测算法无法避免垃圾用户和真实用户的误判现象,从而影响个性化协同推荐系统的精度.为解决该问题,将时间集中性的概念引入到攻击检测中,提出一种基于正态云模型和时间集中性的可疑评分度量方法,并在此基础上给出一种基于攻击检测的用户可信度计算方法.实验结果表明,该方法能够根据用户评分的真实程度为每个用户计算出评分可信度,提高推荐精度.
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文献信息
篇名 基于攻击检测的用户可信度计算方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 攻击检测 云模型 时间集中性 可信度
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-120
页数 分类号 TP309
字数 3762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张付志 燕山大学信息科学与工程学院 54 475 12.0 19.0
2 高峰 燕山大学信息科学与工程学院 27 319 9.0 17.0
3 白龙 燕山大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
攻击检测
云模型
时间集中性
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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