聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法

• 作者: 熊一能 胡中波 苏清华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 差分演化算法 模拟退火算法 自适应技术 K-均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 41-43,78
• 分类号: TP301|O213
• 字数: 5174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.011

摘要

针对K-均值聚类算法时初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法.该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数.实验结果表明,该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点,具有较好的全局收敛能力,且算法稳定性强、收敛速度快,将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的几个同类聚类算法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡中波	孝感学院数学系	23	89	4.0	9.0
2	苏清华	孝感学院数学系	15	61	3.0	7.0
6	熊一能	孝感学院数学系	2	4	1.0	2.0