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摘要:
针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,且对噪声敏感,各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失,提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子;并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测效果,进行形态结构元素的尺度调整,得到不同尺度结构元素下的图像边缘位置;然后进行加权合成来获得边缘图像;实验表明,与其他的传统或者形态学边缘检测方法相比,该文方法不仅具有更好的噪声抑制功能,而且其检测到的边缘轮廓更加清晰完整,边缘细节更加丰富.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数学形态学 组合式边缘检测算子 多尺度 结构元素
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 160-161,228
页数 3页 分类号 TP391
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 南昌航空大学计算机学院 12 55 5.0 7.0
2 孙辉 南昌航空大学计算机学院 51 485 13.0 19.0
4 吴烈阳 南昌航空大学计算机学院 7 68 6.0 7.0
5 白明明 南昌航空大学计算机学院 8 72 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
组合式边缘检测算子
多尺度
结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
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