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摘要:
粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.提出了基于Petri网的并行粒子群算法,并采用经典测试函数验证算法的有效性.测试结果表明,算法能很好地控制粒子群优化过程中的早熟问题,并能够较好地得到群落全局最优解.
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文献信息
篇名 基于Petri网建模的并行粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Petri网 并行理论 并行粒子群算法
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 TP18
字数 3101字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐晓波 长沙理工大学计算机与通信工程学院 64 456 11.0 18.0
2 周辉 长沙理工大学计算机与通信工程学院 6 27 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Petri网
并行理论
并行粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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