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摘要:
符合人眼视觉系统特性的图像质量评价方法,不仅可以更好地评价图像处理算法的优劣,而且能够指导图像处理的思路和方法.近年来,图像质量评价的研究发展迅速.本文重点阐述模拟人眼视觉系统的两类客观评价方法,并介绍以这两类方法为基本框架的各种改进方法.然后针对图像融合、复原、压缩三个主要的处理领域的质量评价的特殊性进行分析.总结认为该领域的发展方向是对视觉感知生理心理学及HVS模型进一步研究,建立计算更简便、评价更准确的通用评价方法,并发展无参考的质量评价方法.
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文献信息
篇名 图像质量评价的研究现状及其展望
来源期刊 科学时代(上半月) 学科 工学
关键词 图像质量评价 HVS CSF SSIM
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP3
字数 3886字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春歆 3 24 2.0 3.0
2 张玉叶 19 126 5.0 10.0
3 王淑娟 7 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
HVS
CSF
SSIM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
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66
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