基于流形学习的维数约简算法

• 作者: 姜伟 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 谱图理论 局部切空间 特征映射
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TP312
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.009

摘要

介绍线性维数约简的主成分分析和多维尺度算法,描述几种经典的能发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形非线性维数约简算法,包括等距映射、局部线性嵌入、拉普托斯特征映射、局部切空间排列、最大方差展开.与线性维数约简算法相比,非线性维数约简算法通过维数约简能够发现不同类型非线性高维数据的本质特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	姜伟	北京科技大学信息工程学院	24	104	5.0	9.0