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摘要:
提出了一套完整的针对单字的笔迹图像分割算法,选用不同的笔迹样本作了验证实验,对实现单字分割做了全面的阐述论证.将模板分割算法中的行分割、字分割、单字图像库建立和基于模板匹配的分割算法结合在一起,提高了算法的运算速度和精确度.利用50幅笔迹样本进行测试,92%的单字分割样本可以作为单字模板,应用模板匹配分割算法92%的样本可以实现单字提取.
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文献信息
篇名 笔迹图像中的单个汉字字符分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分割算法 行分割 字分割 单字图像库 模板匹配分割
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 180-182,245
页数 4页 分类号 TP391
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于明 河北工业大学计算机科学与软件学院 100 698 15.0 21.0
2 薛翠红 河北工业大学计算机科学与软件学院 15 95 6.0 9.0
3 张彦云 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 11 1.0 1.0
4 孙林娟 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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分割算法
行分割
字分割
单字图像库
模板匹配分割
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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