基于SURF的增强现实标识物跟踪注册

• 作者: 彭太乐 沈克
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 SURF算子 跟踪 注册
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 254-256,259
• 分类号: TP391
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.089

摘要

针对基于标识物的增强现实跟踪注册方法对复杂环境的适应能力和鲁棒性的不足,提出一种用SURF实现标识物跟踪注册的改进算法.用SURF对平面标识物的特征点进行检测与描述,采用K-means算法对检测出的标识物特征点集合进行聚类分析得到其聚类中心,结合对视频图像中标识物的阈值分割与连通域分析,以聚类中心构建标识物的SURF特征点坐标系,通过矩阵变换实现标识物的跟踪注册.实验结果表明,该算法的增强现实系统具备较好的鲁棒性、稳定性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈克	淮北师范大学计算机科学与技术学院	10	59	4.0	7.0
2	彭太乐	淮北师范大学计算机科学与技术学院	13	69	5.0	8.0