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摘要:
针对传统基于标志物的增强现实跟踪注册方法的使用场景限制问题,提出改进的ORB-SLAM系统.论文采用SURF-ORB算法,对环境特征点进行提取匹配,构建真实环境的地图库,对运动物体进行定位.使用改进后的方法,提高了特征点检测和匹配的速度以及定位跟踪的稳定性.
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注册
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文献信息
篇名 一种基于改进SLAM的增强现实跟踪注册方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 增强现实 ORB-SLAM SURF-ORB算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2565-2569
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫兴亚 西安邮电大学计算机学院 27 65 4.0 7.0
2 范瑶 西安邮电大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
增强现实
ORB-SLAM
SURF-ORB算法
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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