双种群变异粒子群算法

• 作者: 彭鑫 王俊攀 苏强 马林华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双种群变异粒子群算法(DVPSO) 自适应逃逸粒子群算法(AEPSO) 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 35-37
• 分类号: TP18
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.012

摘要

利用变异机制可以增加遗传算法全局寻优能力的特性,结合惯性权值线性递减PSO算法具有较快收敛速度的优点,提出了一种双种群变异PSO算法,对该算法与其他PSO算法进行了比较,仿真结果表明其性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马林华	空军工程大学工程学院	78	310	9.0	13.0
2	王俊攀	空军工程大学工程学院	4	19	2.0	4.0
3	苏强	空军工程大学工程学院	6	39	5.0	6.0
4	彭鑫	空军工程大学工程学院	5	25	4.0	5.0