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摘要:
提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法.针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点.提出了一种检测一重融合的新方法.融合试验表明,该方法优于传统的形态学小波融合方法.
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文献信息
篇名 改进的基于形态学小波多聚焦图像融合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 形态学小波 灰度值下溢 多聚焦图像融合 多分辨率分析
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP391
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小俊 江南大学信息工程学院 170 1079 17.0 22.0
2 罗晓清 江南大学信息工程学院 32 109 5.0 9.0
3 钱永浩 江南大学信息工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学小波
灰度值下溢
多聚焦图像融合
多分辨率分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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