作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
车牌定位是汽车牌照识别系统中的重要环节,直接影响车牌识别的准确率。对数学形态学进行了研究,并且分析了利用数学形态学进行车牌定位的原理。为了对汽车牌照进行精确的定位,提出了一种基于数学形态学的车牌定位方法。对汽车图像进行预处理和阈值分割后,利用不同的结构元素对二值图像进行形态学滤波,以进一步消除干扰。最后利用面积、长宽比和垂直投影特征值进行综合分析,完成车牌定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,为车牌识别创造了良好的前提。
推荐文章
基于数学形态学的车牌定位方法
车牌定位
数学形态学
行扫描
Hough变换
基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法
车牌定位
数学形态学
车牌区域特征
贝叶斯分类器
基于数学形态学的车牌精定位算法的研究
边缘检测
车牌识别
数学形态学
车牌定位
基于Sobel算子边缘检测和数学形态学的车牌定位算法
Sobel算子
边缘检测
数学形态学
车牌定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数学形态学的车牌定位
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 车牌定位 数学形态学 结构元素 图像识别
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1696-1698
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李然 华北电力大学电子与通信工程系 40 285 9.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
数学形态学
结构元素
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导