基于知识的模型自动选择策略

• 作者: 冯旸赫 戴超凡
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模型自动选择 决策支持系统 框架 贝叶斯推理
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-172
• 分类号: TP311
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.061

摘要

模型自动选择是决策支持系统智能化发展的必然要求.针对目前实用算法较少的现状,提出一种模型自动选择策略.基于知识框架描述模型,根据事实库和知识库提取相应规则生成推理树,结合经验和专业知识实现模型自动选择.实验结果表明,该策略具有较高的命中率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴超凡	国防科技大学信息系统与管理学院	18	244	9.0	15.0
2	冯旸赫	国防科技大学信息系统与管理学院	6	22	2.0	4.0