作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
物流中心与外部社会环境存在着复杂的相互作用关系,为了使物流中心的规划与未来经济发展对物流的实际需求保持高度的协调和一致,探讨了在影响物流需求的环境因素不确定的条件下,采用一种将定性分析和定量分析有机结合的预测方法--情景分析法对物流需求进行预测分析,有一定的现实意义.
推荐文章
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
区域物流需求预测的应用研究
区域物流需求
线性回归模型
支持向量机
神经网络
混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型
物流系统
需求分析
关联维法
极限学习机
预测结果
基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用
区域物流需求
支持向量回归机
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 情景分析法在物流需求预测中的应用探析
来源期刊 甘肃科技 学科 经济
关键词 情景分析 物流需求 预测
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-85
页数 分类号 F252
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0952.2010.15.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑珍 四川工商职业技术学院管理工程系 7 27 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (80)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
情景分析
物流需求
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技
半月刊
1000-0952
62-1130/N
大16开
兰州市平凉路531号
54-77
1987
chi
出版文献量(篇)
27440
总下载数(次)
43
总被引数(次)
60030
论文1v1指导