基于Wikipedia的语义相关度计算

• 作者: 刘军 姚天昉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义相关度 领域知识 Wikipedia类别树 意见挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 42-43,46
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.014

摘要

在意见挖掘中,为实现特殊领域知识的语义相关度计算,提出基于Wikipedia 的语义相关度计算方法.在构建Wikipedia 类别树的基础上,通过Wikipedia 类别向量表示Wikipedia 中的词汇,形成一部包含各种领域知识的Wikipedia 词典,利用该词典计算语义相关度.实验结果表明,该方法的斯皮尔曼等级相关系数可达到0.77.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	上海交通大学计算机科学与工程系	92	636	13.0	20.0
2	姚天昉	上海交通大学计算机科学与工程系	31	1041	13.0	31.0