基于粗糙集的表情特征选择

• 作者: 张建明 段丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 特征选择 几何特征点 表情分类
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 177-179,223
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.049

摘要

为解决取得特征向量维数过高问题,提出了一种改进的粗糙集属性约简算法.运用几何特征点方法得到人脸表情的局部特征向量,引入粗糙集理论,用改进的属性约简算法对提取到的表情特征进行优化选择,去掉冗余特征和对表情分类无用的不相关信息.实验结果显示,该方法不仅实现方便,识别率高,识别所用的时间也大大减少,充分表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	段丽	江苏大学计算机科学与通信工程学院	5	11	2.0	3.0