混沌协同人工鱼粒子群混合算法及其应用

• 作者: 何登旭 张创业 王万民 莫愿斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 优化算法 人工鱼算法 粒子群算法 模拟退火 混沌 协同
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 48-51,54
• 分类号: TP301.16
• 字数: 5191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.013

摘要

针对基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度较慢、精度较低和粒子群易陷于局部的缺点,提出了混沌协同人工鱼粒子群混合算法(CCAFSAPSO).该算法采取AFSA、PSO的全局并行搜索与模拟退火算法(SA)的局部串行搜索机制相结合的搜索方式,并用混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能,克服了AFSA、PSO的收敛速度、求解精度和易陷于局部最优的不足.典型函数测试进一步表明CCAFSAPSO算法和同类算法相比,收敛速度更快、求解精度较高.最后将算法应用于化工数据处理,获得满意效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何登旭	广西民族大学数学与计算机科学学院	45	340	9.0	17.0
2	莫愿斌	广西民族大学数学与计算机科学学院	46	244	8.0	14.0
3	张创业	广西民族大学数学与计算机科学学院	4	5	1.0	2.0
4	王万民	南昌大学机电工程学院	1	4	1.0	1.0