属性论方法在车牌识别系统中的研究及实现

• 作者: 冯嘉礼 段倩倩
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 车牌识别系统 人工智能属性论 样本学习 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 4475-4476
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

车牌识别系统包括车牌定位、车牌提取、字符识别三个大的步骤。仅对其中的字符识别部分采用人工智能属性论方法进行一些研究,并假定我们已经完成了车牌定位和车牌提取这两大步骤,且已经对车牌的图像进行了二值化处理。在经过学习样本之后,对车牌图像上的字符逐个进行矩阵分析、比对学习样本的特征、根据使用频率和相似度找到最为相符的字符进行车牌识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海事大学信息工程学院	71	177	7.0	10.0
2	段倩倩	上海海事大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0