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摘要:
提出基于贝叶斯网络的中文分词模型,使用性能更好的平滑算法,可同时实现交叉、组合歧义消解以及译名、人名识别.应用字齐Viterbi算法求解,在保证精度和召回率的前提下,有效提高了分词效率.实验结果显示,该模型封闭测试的精度、召回率分别为99.68%和99.7%,分词速度约为每秒74 800字.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的二元语法中文分词模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 中文分词 贝叶斯网络 Viterbi算法 N元语法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泓 北京航空航天大学经济管理学院 94 1047 20.0 26.0
2 方卫国 北京航空航天大学经济管理学院 37 324 10.0 17.0
3 刘丹 北京航空航天大学经济管理学院 23 83 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
贝叶斯网络
Viterbi算法
N元语法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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