一种新的基于各向异性扩散的GVF模型

• 作者: 张建伟 王宇 詹天明 阮晶 陈允杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Snake模型 GVF模型 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.076

摘要

针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力.理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	南京信息工程大学数理学院	86	725	15.0	21.0
2	陈允杰	南京信息工程大学数理学院	56	430	12.0	16.0
3	王宇	南京信息工程大学数理学院	11	76	6.0	8.0
4	詹天明	南京信息工程大学数理学院	5	32	3.0	5.0
5	阮晶	南京信息工程大学数理学院	2	35	2.0	2.0