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摘要:
采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.该方法利用Vague值的记分函数,构造传感器测量值的有序加权平均对,再结合诱导有序加权平均算子确定传感器的权重,根据综合记分函数给出了信息融合方法.仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度.
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文献信息
篇名 Vague集在多传感器信息融合中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 Vague集 记分函数 诱导有序加权平均算子
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 147-149
页数 分类号 TP274.2
字数 2953字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.043
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董九英 江西财经大学信息管理学院 10 192 5.0 10.0
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多传感器
数据融合
Vague集
记分函数
诱导有序加权平均算子
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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