改进的自适应遗传算法

• 作者: 张京钊 江涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应遗传算法 早熟 最优值
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.016

摘要

Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变.但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加.提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率不为零.实验结果表明该算法在抑制"早熟"现象,防止陷入局部最优,提高种群收敛速度方面都有明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	78	965	18.0	28.0
5	张京钊	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	99	1.0	2.0