基于小波变换的真彩图像降噪与增强

• 作者: 耿国华 韩丽娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 真彩图像 HSV空间 小波变换 降噪和增强 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图象处理
• 页码范围: 224-225,228
• 分类号: TN919.81
• 字数: 1708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.077

摘要

适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离.基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法.根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声只对亮度和饱和度产生影响,将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,保持色度通道不变,对亮度通道进行小波变换,直接对J尺度下的低频信息进行动态范围的压缩,对各尺度下的高频信息进行基于贝叶斯估计阈值的降噪处理.对饱和度通道,利用得到的降噪公式进行降噪处理,将图像变换到RGB空间.仿真实验证实,增强后的真彩图像包含噪声少,色彩基本无偏差,图像动态范围压缩良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化技术研究所	497	5986	35.0	55.0
2	韩丽娜	西北大学可视化技术研究所	10	157	8.0	10.0