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摘要:
角点是数字图像中目标的重要局部特征,提供了目标的低层次视觉特性.将Laplace of Gaussian变换引入到平面曲线,提出了一种基于边缘轮廓的LoG角点检测算子.深入分析LoG变换的几何特征,建立了边缘轮廓曲率和LoG范数间的等价度量关系.角点响应函数被定义为边缘点的LoG变换范数,边缘轮廓上LoG范数的局部极值点被认为是角点.并针对Γ-角点模型和圆周曲线模型,验证了这种定义的合理性.实验结果表明,相比经典角点检测算子,该文算法具有高效、稳定的优点.
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文献信息
篇名 一种基于边缘轮廓线的LoG角点检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 特征提取 角点检测 LoG算子
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 140-143
页数 分类号 TP319.41
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李见为 重庆大学光电子技术及系统教育部重点实验室 93 1608 21.0 37.0
2 刘亚威 重庆大学光电子技术及系统教育部重点实验室 4 179 4.0 4.0
6 张小洪 重庆大学软件学院 67 1102 17.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
特征提取
角点检测
LoG算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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