基于小波变换的气温趋势和分形特征分析

• 作者: 吴涛 张学友 朱良燕 毛军军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 分形特征 Hurst指数 多重分形
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 18-20,24
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.02.007

摘要

将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持续性、长期记忆性、统计自相似性和多重分形性.分析结果表明,合肥市气温变化过程是一个层次分明的过程,具有多标度结构且1月、8月、11月的分形维数较高,气温不规则程度高,复杂性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学数学科学学院	83	794	14.0	25.0
7	毛军军	安徽大学数学科学学院	65	232	8.0	10.0
14	张学友	安徽大学数学科学学院	3	20	2.0	3.0
18	朱良燕	安徽大学数学科学学院	4	37	3.0	4.0