基于小波变换与分形结合的图像压缩算法

• 作者: 张爱华 汪玮玮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像编码 小波变换 相似比 子块特征
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.09.014

摘要

针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证重构图像质量的冲突问题,在定义一种图像子块的新特征—相似比的基础上,提出一种基于小波变换与分形编码相结合的图像压缩算法.该算法首先利用小波变换对图像进行处理,由于经过小波变换后的原图像自相似性被破坏,在引入分形特征时,对于低频区域图像信息不再进行分形压缩,直接保存处理;在高频区域则利用提出的相似比特征,定义每个range块和domain块的相似比,建立它与匹配均方根误差间的关系不等式,可把寻找range块的最佳匹配domain块的全局搜索转化为局部搜索.仿真实验结果表明,与同类特征算法相比,该算法不仅缩短了图像编解码的时间,还提高了重构图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	南京邮电大学理学院	35	178	8.0	11.0
2	汪玮玮	南京邮电大学理学院	4	32	4.0	4.0